Introduction

Deze sectie legt de basis voor risicoloos werken met AI binnen het bank- en verzekeringswezen in het groot mkb, waar regulering en reputatierisico’s zwaar wegen. Je leert wat “responsible AI” betekent in de praktijk en waarom AI-uitkomsten niet vanzelf betrouwbaar of stabiel zijn. We koppelen AI-mogelijkheden en beperkingen aan concrete waarde- en risicokeuzes, inclusief wie waarvoor verantwoordelijk is.

Learning Objectives

• Definiëren wat “responsible AI” betekent in een gereguleerde mkb-bank/verzekeringscontext en dit vertalen naar dagelijkse besluitvorming.

• Herkennen en uitleggen van kernbeperkingen van AI (onzekerheid, hallucinations, drift, bias) en de impact ervan op werkprocessen.

• Afwegen waar AI veilig waarde toevoegt versus waar het risico of exposure vergroot, inclusief gedeelde accountability over teams en leveranciers.