Introduction

In deze sectie leer je hoe bias en privacykwesties ontstaan in data en AI, en hoe jouw rapportagekeuzes die effecten kunnen versterken of beperken. Voor organisaties die met data werken is dit essentieel om betrouwbare conclusies te trekken én verantwoord te communiceren. Je oefent met het expliciet maken van onzekerheden, beperkingen en impact op betrokkenen zodat rapporten minder schadelijke bijwerkingen hebben.

Learning Objectives

• Herken veelvoorkomende bronnen van bias in data, labels en meetkeuzes en benoem hun mogelijke effecten op conclusies.

• Pas basisprincipes van privacy en gegevensbescherming toe bij het opnemen en delen van informatie in AI-datareports.

• Formuleer helder welke onzekerheden, beperkingen en stakeholder-impact in een rapport vermeld moeten worden.